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程序猿源

canvas移动端保持

管理员 2年前 1598浏览

在实际开发过程中,有时需要将图表或者地图等基于Canvas技术渲染的数据下载到本地保存到情况,下面介绍两种方法来完成这种功能。

一、a 标签法

a 标签方法主要分为以下步骤:

  1. 将 canvas 元素的数据通过原生 api 转换成 base64 编码的图片格式

  2. 利用 a 标签设置 download 属性可以将 href 链接元素下载,我们将 a 标签的 href 属性值设置为上一步获得的 base64 格式字符串

  3. 构造一个单击事件并通过 api 触发 a 标签的 click 事件完成下载

注意点:由于浏览器安全限制,事件触发的代码不能被异步代码包裹


以下为代码示例:

index.html

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<!-- 待下载对 canvas 元素 -->
<!-- 移动端可能会由于 viewport 的原因导致下载的图片不清晰,我们可以在 canvas 标签上直接设置 width 和 height 属性,不采用 style 中的 width 和 height, 相当于设置内部分辨率 -->
<canvas id="chart" width="1920" height="1080"></canvas>

<!-- 触发下载操作的按钮 -->
<button οnclick="download('#chart')">下载</button>



download.js

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function download(selector) {
  // 通过 API 获取目标 canvas 元素
  const canvas = document.querySelector(selector);

  // 创建一个 a 标签,并设置 href 和 download 属性
  const el = document.createElement('a');
  // 设置 href 为图片经过 base64 编码后的字符串,默认为 png 格式
  el.href = canvas.toDataURL();
  el.download = '文件名称';
 
  // 创建一个点击事件并对 a 标签进行触发
  const event = new MouseEvent('click');
  el.dispatchEvent(event);
}

下面我们总结下 a 标签法的优缺点:

  1. 优点:只使用浏览器提供的原生 API 就能实现我们的需求。

  2. 缺点:无法被异步代码包裹,也就是包含 Ajax 请求的情况下代码不生效。

  3. 缺点:对于分辨率过高的 canvas, 我们生成的 dataURL 过长,超过浏览器限制,可能会导致无法顺利下载,如出现此现象请参考下面介绍的方法。

二、saveAs 法

使用这种方法我们需要用到一个三方库 FileSaver.js,该库实现了 HTML5 规范中的 saveAs 方法。

该方法的主要步骤如下:

  1. 通过 canvas 的 toBlob API 将数据转换为二进制格式。

  2. 通过 FileSaver.js 提供的 saveAs 方法对该二进制进行下载。




下面是我们的实现:

index.html

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<!-- 通过 CDN 引入 FileSaver.js -->
<!-- 我们也可以通过 npm 引入 https://www.npmjs.com/package/file-saver
 -->
<script src="//i2.wp.com/cdn.bootcss.com/FileSaver.js/1.3.8/FileSaver.min.js"></script>
<!-- 待下载对 canvas 元素 -->
<canvas id="chart" width="1920" height="1080"></canvas>
<!-- 触发下载操作的按钮 -->
<button οnclick="download('#chart')">下载</button>

download.js

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function download(selector) {
  // 通过 API 获取目标 canvas 元素
  const canvas = document.querySelector(selector);
  // 如果 toBlob 方法出现兼容性问题建议引入 https://github.com/eligrey/canvas-toBlob.js
  canvas.toBlob(function(blob) {
    saveAs(blob, '文件名称')
  });
}

下面我们总结下 saveAs 法的优缺点:

  1. 优点:基本不限制下载图片的大小(不超过本机内存)

  2. 缺点:需要引入第三方库



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