comfyui之插件汇总介绍(二)

CLIP语义分割 图像语义识别自动遮罩

链接：ComfyUI-CLIPSeg

介绍：利用语义文本识别图片中的元素，并输出遮罩，支持输出热成像图。例如，输入"face"可以检测人物面部并自动对面部区域进行遮罩，其识别精度优于segmentanything。

安装说明

• 下载clipseg.py插件至ComfyUI的custom_nodes目录。

• Linux或云服务器使用前需修改代码以避免opencv异常。

代码修改

定位到以下代码段：

with torch.no_grad():
    outputs = model(**input_prc)   
    tensor = torch.sigmoid(outputs[0]) # get the mask

改为:

with torch.no_grad():
    outputs = model(**input_prc)
preds = outputs.logits.unsqueeze(1)
tensor = torch.sigmoid(preds[0][0])  # get the mask

ComfyUI_IPAdapter_plus 风格参考组件

链接：ComfyUI_IPAdapter_plus

介绍：风格参考插件，能够根据参考图的风格生成类似风格的图片，支持多张图片组合或多个风格embedding，也支持ipadapter faceid技术，可以提取人物面部特征生成新图片。

ComfyUI_IPAdapter_plus 风格参考组件

链接：ComfyUI_IPAdapter_plus

介绍：风格参考插件，能够根据参考图的风格生成类似风格的图片，支持多张图片组合或多个风格embedding，也支持ipadapter faceid技术，可以提取人物面部特征生成新图片。

 核心优势

高保真度个性化图像生成

InstantID 能够利用单张参考图像生成高质量、保留个人特征的图像，适用于多种风格。

操作流程简化

与需要多张参考图像和复杂微调的方法相比，InstantID 仅需要一张图像，无需复杂的训练或微调，即可快速生成图像。

强大的兼容性

InstantID 能够无缝集成当前社区中流行的预训练文本到图像模型（例如 SD1.5 和 SDXL），作为一个高通用性的插件。

面部保真度与文本编辑性

InstantID 在保持面部特征的真实性和提供文本编辑能力方面，表现优于其他技术。用户可以通过文本提示编辑生成的图像，如改变人物表情、背景等元素，实现高度个性化的定制。

多样化应用场景

支持风格化和写实的图像生成，满足不同的视觉需求。

实用性与效率并重

在数字艺术创作和个性化媒体内容制作等需要快速生成并保持个人特征图像的应用场景中，InstantID 展现了卓越的性能和高效率。

多重参考支持

除了单张图像，InstantID 也支持使用多张参考图像来创造新图像，结合不同图像特征或风格，丰富和多样化生成图像。